طراحی یک الگوریتم فراابتکاری برای حل مسئله زمان بندی انعطاف پذیر فعالیت ها در شرایط چندهدفی

thesis
abstract

حل مسائل با پیچیدگی محاسباتی زیاد، همواره یکی از چالش های محققان برای رسیدن به پاسخ-های بهینه بوده و هست. اما از آنجایی که حل چنین مسائلی با استفاده از روش های دقیق و غیرهوشمند، بسیار مشکل است، اغلب رویکردها در سال های اخیر بر روی روش های تقریبی و فراابتکاری معطوف شده است. در این پژوهش، روش جدیدی در ترکیب الگوریتم های فراابتکاری برای حل مسئله زمان بندی کار کارگاهی انعطاف پذیر در شرایط چندهدفی ارائه شده است. این مسئله که نوع تعمیم یافته مسئله کلاسیک زمان بندی کار کارگاهی است، جزء مسائل np-hard محسوب می شود. معمولاً در خصوص استفاده از روش های جستجوی محلی، دغدغه اصلی برای رسیدن به بهینه سراسری، انتخاب نقاط شروع مناسب است. از طرفی روش های مبتنی بر جمعیت، توانمندی قابل توجهی در شناسایی فضای حالت دارند. لذا در این پژوهش، الگوریتم ژنتیک توسعه یافته ای با تکیه بر پارامتر جدید همسایگی ارائه شده است که هدف از آن شناسایی چند خوشه در اطراف نواحی برازنده-تر است. ورودی این الگوریتم، یک جمعیت اولیه از راه حل های امکان پذیر با توزیع یکنواخت است و نحوه شکل گیری خوشه ها نیز کاملاً پویا است. پس از آن، بهترین راه حل هر خوشه، نماینده مناسبی برای نقطه شروع در روش های جستجوی محلی به شمار می رود. لذا با اجرای موازی الگوریتم های جستجوی محلی و مقایسه نتایج آنها، راه حل بهینه سراسری حاصل می شود. نتایج محاسباتی بر روی نمونه مسائل معروف نشان می دهد که راه حل های بهینه سریع تر و پایدارتر از سایر روش ها به دست می آید.

First 15 pages

Signup for downloading 15 first pages

Already have an account?login

similar resources

یک الگوریتم فراابتکاری برای حل مسئله ی تخصیص تصادفی

مسئله ی تخصیص یکی از پر کاربردترین مسائل در زمینه ی تحقیق در عملیات است که گونه های مختلفی از آن ارائه شده است. قطعی نبودن داده های دنیای واقعی موجب می شود تا مسائل کلاسیک در عمل کاربرد چندانی نداشته و مسائل تخصیص تصادفی طراحی شوند. در این نوشتار مسئله ی تخصیص تصادفی برای حالتی که هزینه ی تخصیص فعالیت ها به افراد برابر با صفر است و نیز برای کمینه سازی تابع هدفی که براساس دو معیار تأخیر در انجام...

full text

حل مسأله زمان بندی کار کارگاهی چندهدفی انعطاف پذیرِ پویا به وسیله الگوریتم ژنتیک توسعه یافته

تحقیق حاضر، علاوه بر پارامترهای پویایی و انعطاف پذیری، چندمعیاره بودن تابع هدف را نیز درنظر می گیرد. مسائل زمان بندی ماهیتاً مسائل پویای بوده و لحاظ نمودن انواع انعطاف پذیری ها در این قبیل مسائل، منجر به رفع مشکلات گلوگاهی، افزایش تولید، بهبود عملکرد سیستم و ایجاد مزیت رقابتی می شود. از سویی دیگر برای دستیابی به اهداف سازگار با فلسفه تولید بموقع و اهداف مدیریتی زنجیره تامین، اهداف زمان بندی در ا...

full text

روش فراابتکاری برای زمان بندی تولید کارگاهی انعطاف پذیر چندهدفی با دنباله ی وابسته از زمان های راه اندازی ماشین

برای رسیدن به این هدف چهار نمایش مختلف برای ذرات انجام می شود و چهار الگوریتم فراابتکاری ارائه می شود و این الگوریتم ها با هم مقایسه می شوند

15 صفحه اول

روش جستجوی کارا و الگوریتم های تکاملی برای مسائل زمان بندی تولید کارگاهی انعطاف پذیر چندهدفی

در این پایان نامه دو روش برای حل مسأله ی زمان بندی تولیدات کارگاهی انعطاف پذیر چندهدفی بیان می شود. روش اول بر مبنای الگوریتم ژنتیک (ga) است و روش دوم که الگوریتم جستجوی کارا نام دارد، بر اساس جستجوی محلی است. سپس نتایج عددی به دست آمده از این دو روش با هم مقایسه می شوند. همچنین روش جدیدی برای حل این مسأله، که ترکیبی از دو روش ذکر شده است، معرفی می شود. علاوه بر این، مسأله ی مذکور، با دو محدودی...

15 صفحه اول

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


document type: thesis

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه شاهد - دانشکده فنی

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023